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【セミナーの概要】
「人工知能とは何か？」「ディープラーニング」「人工知能を作る」、この大きな3つのテーマを基に、AI(人工知能)を学習・体験・作成できるセミナーとなっています。
セミナーを通して、人工知能の歴史や活用事例、人工知能の基本的な考え方が学ぶことができ、さらに、ディープラーニングとAzureMLを習得し、機械学習した人工知能のモデルを作成できるようになります。作成した人工知能はお持ち帰りいただけます！
AI入門セミナーはこんな方にオススメ!
- AIについて今何をするべきかわからない方
- 実際に人工知能を体験された方
- AIの基本的な考え方を学習したい方
- AIをビジネスに取り入れたい方
- 人工知能の歴史・活用事例を知りたい方
- 機械学習の仕組みを知りたい方
- AIで何が出来て、何が出来ないのかを学びたい方
- AIに支配されるという実態のない恐怖をなくしたい方
- ディープラーニングについて詳しく学習したい方
- AzureMLの使い方を習得されたい方
- AIを作成できるようになりたい方
- 作成したAIを持ち帰って研究したい方
大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします！
午前の部：10:00〜12:00
AIの基本的な知識と仕組み、さらに機械学習に必要な設定項目を学習
- 人工知能の活用事例
- 人工知能市場規模の予測
- 人工知能と産業（残る産業 / 奪われる産業）
- AIとIoT
- AIをビジネスで活用するためには
- 人工知能を体験しよう
- 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
- 「機械学習とは？」AIとプログラミングの違い
- べイズの定理について
- ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
- 機械学習でできること
- 機械学習の仕組みについて
午後の部：13:00〜17:30（休憩30分）
Azure Machine Learningを使用し機械学習をさせることで実際にAIモデルを作成
- Deep Leaning理論と活用方法
- CNN-Deep Leaningについて – 畳み込み・プーリングとは
- 隠れ層が1つのニューラルネットワークを作成
- CNN(Deep Leaning)を作成（隠れ層が3層のニューラルネットワーク）
- サポートベクターマシーンを作成
- クレジット審査が可能なAIを作成
- 高度な画像認識AIを作成
- センサーデータから異常を検知するAIを作成
- ARIMA(自己回帰移動平均)モデルを利用した時系列分析による為替予測について
- プログラミング言語「Python」を使用した機械学習について
- 機械学習用の各種ライブラリの特徴について
- 外部のデータセット（アプリ）を読み込む
- AIの学習済みモデルを外部利用する方法について
セミナー受講者特典
- ☆ セミナーで使用する120ページ以上のスライドを抜粋した資料をプレゼント！
- ☆ 作った人工知能はお持ち帰りいただけます！