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SUMMARY:AIプログラミング技術者育成セミナー
DESCRIPTION:\nセミナーの概要\nAI技術者に必要となる知識を
 実践を通して学ぶことができるセミナーとなっていま
 す。\n回帰分析による不動産取引価格の予測や、センサ
 ーデータを利用した行動解析、さらに畳み込みニュー
 ラルネットワークを利用した画像認識などができる人
 工知能を、プログラミング言語「Python」や機械学習用
 ライブラリ「Chainer」を用いて作成します。\nさらに、
 機械学習させたモデルを利用した簡単なデスクトップ
 アプリの作成方法について学ぶことができます。\n※本
 セミナーは、「初めての方向けAI入門セミナー」と「AI
 プログラミング基礎セミナー」の内容を理解されてい
 ることを前提としたセミナーとなっております。\n\n\nAI
 技術者育成セミナーはこんな方にオススメ!\n\n 	 AI技術
 者を目指している方\n 	 ニューラルネットワークを用
 いた機械学習を極めたい方\n 	 プログラミング言語「Py
 thon」を使ってディープラーニングができるようになり
 たい方\n 	 ビジネスをする上で必要な人工知能や機械
 学習の知識を身につけたい方\n 	 機械学習ライブラリ
 「Chainer」を扱えるようになりたい方\n 	 具体的に回帰
 分析に適用したいデータがある方\n 	 センサーデータ
 を利用した行動解析をしたい方\n 	 畳み込みニューラ
 ルネットワークを利用した画像認識をしたい方\n 	 人
 工知能を使ったアプリを開発したい方\n 	 より実践的
 な機械学習のためのプログラミングセミナーを受講し
 たい方\n\n大人気セミナーにつき、お早めにお申し込み
 いただくことをお勧めします！\n\n\nセミナーの内容\n1
 日目：10:00〜17:30\n\n 	 プログラミング言語「Python」を
 使ったニューラルネットワークの構築方法\n 	 学習用
 データのつくり方と正規化について\n 	 活性化関数の
 種類と記述方法について\n 	 バッチ処理の仕組みと使
 い方について\n 	 損失関数の設定方法について\n 	 勾
 配降下法とバックプロバケーションによる機械学習\n 	
  学習済みモデルを使ったデスクトップアプリの作り方
 ①\n 	 回帰分析による不動産取引価格の予測\n 	 入力
 層のノード数の増やし方について\n 	 隠れ層の増やし
 方（「Python」を使ったディープラーニングの方法）\n 	
  機械学習用ライブラリ「Chainer」の使い方について\n 	
 「Chainer」のインストール方法について\n 	「Chainer」を
 使ったDeep Learningの方法について\n 	 センサーデータを
 利用した行動解析（クラス分類）\n\n2日目：10:00〜17:30\n
 \n 	 OpenCVを用いた画像処理の基礎\n 	「Chainer」を使った
 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の構築方法\n 	
  CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した画
 像認識\n 	 畳み込み層とプーリング層について\n 	「Chai
 ner」の初期設定値と様々な最適化パラメータの設定方
 法\n 	 重みの初期値の最適化について\n 	 重みの更新
 手法について\n 	 過学習と正則化について\n 	 ハイパ
 ーパラメーターの最適化方法について\n 	 学習済みモ
 デルを使ったデスクトップアプリの作り方②\n 	 GPUに
 よる高速化\n\nセミナー受講者特典\n\n 	セミナーで使用
 するテキストはお持ち帰りいただけます！\n\nお申込み
 と詳細は公式ホームページへ！\n&nbsp\;\n\n\n\nMONOは、収
 容人数が異なる複数のイベントスペースを所有し、お
 客様のご要望に合わせて貸し出しをしております。\n\n
 イベントスペースの詳細、貸出についてご関心のある
 方は、是非こちらもご覧ください。\n\nイベントスペー
 スについて
CATEGORIES:MONO,ものづくり
LOCATION:テレコムセンタービル東棟14階 MONO\, 青海2-5-10\, 
 江東区\, 東京都\, 135-0064\, 日本
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